Studenter saknade verktyg för effektivare studier - utvecklade egen AI-chatt
Det är en entusiastisk trio som möter Ergo för en intervju. Replikerna avlöser varandra när gänget berättar om studietiden och början på det som idag är AI-chatten Tentaklar. Ergopennan går varm för att försöka få ner detaljerna.
– Mina klasskamrater sa alltid “Går du ens kvar? Du pluggar ju aldrig?” Det gjorde jag visst, men jag var mycket mer effektiv och behövde inte lägga ner lika mycket tid. Sedan klarade jag tentan lika bra, eller bättre än dem, berättar Eric om sin studietid.
Isabel, Andreas och Eric pluggade ekonomi vid Uppsala universitet under vad de beskriver som “lite av en AI-våg”. Precis som många andra studenter så upptäckte de hur de kunde ta hjälp av AI för att optimera sin inlärning och de var snabba på bollen att utforska och se hur AI kunde hjälpa dem i studierna, medan universitetet och många kurskamrater var mer skeptiska.
– Vi blev nyfikna på hur AI kunde användas i utbildning, men sen kom man till lektionen och det enda det pratades om var hur vi inte får använda AI och risken för att det blir fusk och att man kan bli avstängd och stopp och belägg, säger Isabel.
Effektivare kunskapsinhämtning
I alla andra delar av samhället såg studenterna hur AI implementeras och används för att effektivisera och förenkla arbetsuppgifter. Men inom utbildningen möttes AI med skepsis, vilket var förvånande. Intresset för AI och lärande blev en gemensam nämnare.
– Man går ju en universitetsutbildning för att få en chans i arbetslivet. Men när utbildningen halkar efter övriga samhället och ny teknik inte tas in i utbildningen blir man istället orolig för att man kommer att ligga efter när vi ska söka jobb.
Samtidigt upplevde de att det verkligen funkade att ta hjälp av en AI- chatt, för att exempelvis repetera och diskutera kunskapen. Liksom många andra studenter känner de att det är mycket tid som det är, som läggs på att läsa och hitta information och finns det snabbare vägar till samma resultat så tar man gärna den chansen.
–Varför ta den långa vägen när man kan ta den korta vägen? Det borde inte handla om hur många timmar man har lagt ner utan vilken kunskap du har i slutändan. Du lär dig mer effektivt och kan lära dig snabbare och mer djupgående på kortare tid, säger Eric.
Trion testade i början flera av de AI-tjänster som redan funnits på marknaden ett tag. De funkade okej för ändamålet, men till en viss gräns. Med tiden upptäckte de brister i bland annat anpassning efter hur studenter faktiskt arbetar, och de saknade enkla sätt att kontrollera information mot källorna.
Tog saken i egna händer
De beskriver att det var både frustration över bakåtsträvande inom akademin och känslan av att ha kommit på ett riktigt bra hack för sina studier som fick dem att vilja satsa mer. Nästa steg blev rent logiskt att utveckla en egen plattform – Tentaklar.
Men ni är ekonomistudenter, hur kunde ni bygga ett eget chattverktyg?
– Vi frågade AI. Det bevisar egentligen ännu mer vår poäng med vad det är som är fantastiskt med AI, man kan lära sig saker väldigt snabbt, säger Andreas.
Hur funkar Tentaklar?
– Den är väldigt enkelt utformad. Tanken var att det inte skulle vara ytterligare något att lära sig, utan den är väldigt straight forward med en chatt till att börja med, säger Eric.
På plattformen kan man skapa olika moduler, exempelvis en ny för varje kurs. Där laddar man upp sina filer, som egna anteckningar från föreläsningen. Andreas har under intervjun plockat upp sin laptop och vänder nu på skärmen och pekar.
– Och sen finns själva chatten som man kan interagera med. Den kan hjälpa mig att sammanfatta filerna, sammanfatta kursen, bryta upp informationen i förståeliga block. Det är som en personlig pedagogisk lärare som kan förklara saker jag inte förstår, säger han.
Men blir det inte så att man bara pluggar för att klara tentan?
– I hate to break it, men det var ju ett problem innan AI också. Att folk bara pluggar på gamla tentor och inte lär sig på djupet, säger Isabel och får medhåll från de andra.
– Jag skulle säga att det snarare blir tvärtom. Det här verktyget är ju som en studiekamrat som hjälper dig att få en bättre förståelse för ämnet i grunden, säger Andreas.
Något som skiljer sig från andra tjänster är att man alltid kan spåra informationen tillbaka till sitt eget källmaterial. På så vis kan man kontrollera att chatten inte själv börjar hitta svar. Den information som används är också endast det material som du själv har laddat upp.
– Vi tränar ingen data och vi samlar inte in någon data. Det är inte så att vi har laddat upp någon information utan det är studenterna själva som arbetar med sitt eget material för privat bruk.
Isabel, Andreas och Eric känner att det fortfarande finns mycket motstånd mot AI, och att det fortfarande inte utnyttjas så som det skulle kunna göra, både inom akademin i helhet och bland studenter. De menar att AI borde ses som en möjlighet för att kunna göra utbildning mer effektiv och främja ett bättre och snabbare lärande, istället för ett hot.
– Sanningen är ju att AI kommer vara lika självklart inom utbildning i framtiden som internet är idag. Så det gäller ju att göra det på rätt sätt. Vi vill bidra till att tvätta bort stämpeln att AI är orsaken till problem inom utbildning som funnits långt innan AI fanns, säger Isabel.
Idag arbetar de alla tre heltid med att fortsätta utveckla plattformen. Med de vill också poängtera att de inte själva tror att de sitter på alla svar kring hur AI ska in i utbildning på bästa sätt.
– Vi vill det bästa för studenter och deras lärande, så vi är väldigt öppna för att ta den här diskussionen. Med studenter som använder Tentaklar, lärare på universitet eller andra. Vi ger gärna vår input och lyssnar gärna!
