Ny forskning om AI:ns plats i hälso- och sjukvård
Två nya studier visar hur AI kan vara behjälpligt i både läkemedelsutveckling och för att upptäcka tidig bröstcancer
I en studie från 2024 har forskare vid Uppsala universitet använt AI för att påskynda utvecklingen av möjliga läkemedel mot psykiska sjukdomar. Med hjälp av AI kunde forskarna skapa en modell av receptorers tredimensionella struktur, som effektiviserar arbetsprocessen att designa läkemedelsmolekyler.
Inom läkemedelsutveckling är det en krävande process att få fram den information som behövs för att designa läkemedelsmolekyler. För det behöver man bestämma målproteiners tredimensionella strukturer och förstå hur molekyler binder till dem. I studien använde forskarna vid Uppsala universitet AI för att skapa en modell av en receptors okända struktur, som visade sig ha hög träffsäkerhet. Receptorn som man arbetade med i denna studie var TAAR1, en läkemedelsgrupp som visat lovande resultat i behandling av psykiska sjukdomar som schizofreni och depression.
I experiment vid Karolinska Institutet visade sig ett oväntat stort antal av de molekyler som förutsågs binda till receptorn aktiverade TAAR1. Användningen av AI för att skapa modeller visade sig vara betydligt bättre än traditionella metoder, och kan därmed påskynda utvecklingen av nya läkemedel. Samma strategi kan nu användas för att arbeta med andra receptorer.
AI kan bidra till att upptäcka bröstcancer
En AI och en röntgenläkare som arbetade tillsammans visade sig kunna hitta flest fall av bröstcancer, enligt en studie från 2023. I studien testades olika antal röntgenläkare tillsammans med AI som granskade bilder från mammografiscreening. Den bästa kombinationen visades sig vara en AI och en röntgenläkare, jämfört med nuvarande standard på två röntgenläkare, vilket ledde till att man upptäckte cancer hos fyra procent fler kvinnor. Samtidigt halverades läkarnas granskningstid, något som kan vara en lösning på bristen på röntgenläkare.
I en uppföljande studie från juli 2024 kunde en AI-baserad metod förbättra upptäckten av bröstcancer genom att välja ut vilka kvinnor som skulle få en tilläggs-screening med magnetisk resonanstomografi (MRI). I de fallen cancer upptäcktes hade traditionell mammografi tidigare missat att upptäcka tidig cancer. AI:n som användes hade genom djupinlärning lärt sig känna igen mer subtila mönster i bilderna jämfört med en röntgenläkarens visuella bedömning, vilket i nuläget är den etablerade metoden. Med hjälp av att AI valde ut kvinnor med hög risk för missad cancer kunde 36 cancrar upptäckas, bland 559 kvinnor som tidigare fått besked om att vara friska från vanlig mammografiscreening. Upptäckten inger förhoppning om att AI-teknik kan utgöra en betydelsefull roll i framtida bröstcancerscreening, som i slutändan kan rädda fler liv.
